Problem 1

在2.2.2处理缺失值部分，以下代码运行时，会报如下错误：

inputs, outputs = data.iloc[:, 0:2], data.iloc[:, 2]
inputs = inputs.fillna(inputs.mean())
print(inputs)

原因：新版环境，inputs.mean()是对NumRooms和Alley两列操作，需要筛选

解决办法：

1. 对inputs进行限制，将代码修改为如下所示：

   inputs, outputs = data.iloc[:, 0:2], data.iloc[:, 2]
   inputs = inputs.fillna(inputs.select_dtypes(include='number').mean())
   print(inputs)

2. 对mean进行限制，将代码修改为如下所示：

   inputs, outputs = data.iloc[:, 0:2], data.iloc[:, 2]
   inputs = inputs.fillna(inputs.mean(skipna=True, numeric_only=True))
   print(inputs)

Problem 2

在2.2.2处理缺失值部分，由于Pytorch 2.0的原因，导致get_dummies()函数的输出发生变化，如下图所示：

此时结果从0、1变为了True、False。
为了后续代码的正常运行，需要将代码改为如下所示：

inputs = pd.get_dummies(inputs, dummy_na=True, dtype=int)
print(inputs)

此时结果可以如网站中所示。